L’anatomia dell’autonomia: la visione di Gausium per il futuro dei robot per la pulizia commerciale

Approfondimenti chiave del CTO di Gausium, il Dott. Baoxing Qin, su navigazione autonoma, intelligenza di pulizia basata sull’IA e la prossima generazione di cura robotica dei pavimenti.

Cosa serve per costruire un robot di pulizia realmente autonomo, capace di muoversi in ambienti complessi, prendere decisioni in tempo reale e ridurre l’intervento umano quasi a zero? In un recente webinar dal vivo intitolato “The Anatomy of Autonomy”, il CTO di Gausium, il Dott. Baoxing Qin, si è confrontato con Peter Kwestro, Global Strategic Marketing & BD Director, per svelare la tecnologia che guida i robot per la pulizia commerciale di Gausium.

Dalle origini dell’azienda nel 2013 fino alla sua attuale posizione di leader mondiale nella produzione di robot per la pulizia commerciale, con oltre 40.000 unità distribuite in più di 70 Paesi, la conversazione ha toccato l’intero spettro di ciò che rende unica Gausium, e la direzione verso cui si muove il settore.

1. Un portafoglio prodotti pensato per ogni scenario di pulizia

Gausium affronta il mercato della pulizia commerciale attraverso due dimensioni: le dimensioni e il tipo di ambiente da pulire, e le funzioni di pulizia richieste. Che si tratti di un ufficio compatto, di un ampio magazzino, di un centro commerciale affollato o di uno snodo di trasporto, l’azienda offre un robot di pulizia autonomo progettato appositamente per ogni esigenza.

La gamma di prodotti — che include Phantas, Omnie, Beetle, e le novità più recenti Mira e Marvel — è progettata per coprire spazzamento, lavaggio, strofinamento e pulizia multifunzione in tutti i principali settori verticali. Come sottolineato da Qin, nessun altro produttore offre attualmente un portafoglio di prodotti per la pulizia robotica altrettanto completo.

Portafoglio prodotti Gausium 2026 (credito: Baoxing Qin, “The Anatomy of Autonomy: Gausium CTO Talk EP01”)

2. Ecco Mira e Marvel: lavasciuga robotiche di nuova generazione

Mira, svelata al CMS di Berlino, è una lavasciuga autonoma progettata per ambienti di medie dimensioni come supermercati e negozi al dettaglio. Combina lo spazzamento (tramite spazzola laterale e spazzola a rullo) con il lavaggio (tramite spazzola a disco) in un’unica passata, risparmiando tempo e garantendo risultati di pulizia di livello professionale. Mira è inoltre dotata di un sistema di autopulizia integrato che risciacqua automaticamente il serbatoio dell’acqua sporca, riducendo drasticamente la manutenzione quotidiana.

Marvel è la controparte più grande di Mira, progettata per magazzini industriali e spazi commerciali di grande formato. Dotato di una robusta spazzola laterale in grado di gestire detriti più grandi come carta e fili, e di una spazzola a disco per un lavaggio profondo, Marvel porta la stessa potenza di pulizia 2 in 1 e la stessa tecnologia di autopulizia in spazi più ampi. Le spazzole a disco sono state scelte al posto di quelle a rullo per la loro superiore area di contatto di lavaggio e le prestazioni sui pavimenti duri.

3. Le quattro dimensioni dell’evoluzione dei robot per la pulizia commerciale

Qin ha delineato quattro dimensioni fondamentali che definiscono come si evolvono nel tempo i robot di pulizia autonomi:

1. Modalità di pulizia: Dal lavaggio a funzione singola alla pulizia multi-modalità (spazzamento + lavaggio) in un’unica passata.
2. Intelligenza: Dal seguire percorsi predefiniti al riconoscimento degli oggetti basato sull’IA, alla presa di decisioni in tempo reale e alla pulizia mirata intelligente.
3. Implementazione: Dalla configurazione professionale in loco alla distribuzione remota e al funzionamento “Drop & Go” a implementazione zero.
4. Manutenzione: Dalla ricarica manuale e dai cambi d’acqua all’autopulizia completamente automatizzata presso la stazione di aggancio, con serbatoi dell’acqua sporca autorisciacquanti e cura automatizzata delle spazzole all’orizzonte.

Questi quattro pilastri costituiscono la roadmap di Gausium per portare il settore dalle lavasciuga robotiche di base, attraverso l’attuale fase di pulizia autonoma e intelligente, fino, in ultima analisi, alla pulizia di spazi in 3D, comprese le superfici verticali e persino i servizi igienici, resa possibile da bracci robotici montati su piattaforme mobili.

L’evoluzione dei robot per la pulizia commerciale (credito: Baoxing Qin, “The Anatomy of Autonomy: Gausium CTO Talk EP01”)

4. Distribuzione remota e Drop & Go: scalare le flotte di robot senza tecnici in loco

Uno dei principali colli di bottiglia operativi nello scalare una flotta di robot per la pulizia commerciale è la distribuzione. Tradizionalmente, tecnici specializzati devono visitare ogni sede per mappare l’ambiente, configurare i percorsi e impostare le attività di pulizia. Questo modello non è scalabile quando si distribuiscono centinaia o migliaia di robot contemporaneamente.

La soluzione di distribuzione remota di Gausium cambia questa equazione. Un addetto alle pulizie si limita a spingere il robot attraverso lo spazio. Il robot mappa l’ambiente in modo autonomo, carica i dati sul cloud, e un tecnico di backend gestisce l’editing della mappa e la configurazione delle attività da remoto, utilizzando dati di nuvole di punti 3D e della fotocamera.

Ancora più ambiziosa è la modalità “Drop & Go”, presentata per la prima volta all’ISSA Show North America 2025. In ambienti che cambiano frequentemente — come sale da ballo o spazi per eventi dove l’arredamento viene continuamente riorganizzato — il robot può effettuare simultaneamente mappatura e pulizia con la semplice pressione di un pulsante. Prima esplora il perimetro, esegue la pulizia dei bordi, quindi completa la pulizia dell’intera superficie, tutto senza alcuna mappa preesistente o sforzo di distribuzione.

5. Sistemi di autopulizia: ridurre la manutenzione al minimo

I robot di pulizia autonomi sono stati progettati per liberare le persone dalla cura ordinaria dei pavimenti, ma molti operatori si trovano intrappolati in un ciclo di manutenzione quotidiana del robot: pulizia dei serbatoi dell’acqua sporca, disostruzione dei tubi di aspirazione, manutenzione di tergipavimenti e spazzole.

Gausium sta affrontando questo problema in modo sistematico. Il robot Phantas, ad esempio, torna alla sua stazione di aggancio dopo un’attività di pulizia, si ricarica automaticamente, si rifornisce di acqua pulita, scarica l’acqua sporca, e poi avvia un processo di autopulizia a più cicli per il tergipavimento, il tubo di aspirazione e il serbatoio dell’acqua sporca. I nuovi robot Mira e Marvel integrano questa capacità di autopulizia di serie.

Guardando al futuro, Gausium sta anche lavorando alla pulizia automatizzata delle spazzole a rullo e a bidoni della spazzatura a svuotamento autonomo, proseguendo così lo sforzo di minimizzare i punti di contatto umano lungo l’intero ciclo di vita operativo del robot.

6. IA e navigazione autonoma: l’intelligenza dietro i robot di Gausium

Al centro del vantaggio competitivo di Gausium c’è il suo stack di IA e navigazione autonoma. Il livello di intelligenza opera su due fronti:

Navigazione autonoma: Il robot deve localizzarsi in ambienti complessi, rilevare ostacoli di ogni tipo (persone, veicoli, scale mobili, tappeti, cavi, porte in vetro) e coordinarsi in sicurezza con persone e oggetti in movimento. Il set di sensori di Gausium include LiDAR 3D a 360 gradi e array di telecamere a 360 gradi, che consentono una percezione omnidirezionale a volo d’uccello (bird’s-eye-view, BEV) mutuata dal settore della guida autonoma.

Pulizia intelligente: Anziché pulire ogni area con la stessa intensità, i robot di Gausium utilizzano il rilevamento di rifiuti e macchie basato sull’IA per eseguire una pulizia mirata e localizzata. Questo approccio può migliorare l’efficienza di pulizia fino a quattro volte rispetto alle routine tradizionali a copertura totale.

7. La triade dell’IA: algoritmo, dati e potenza di calcolo

Qin ha suddiviso la strategia IA di Gausium in tre pilastri fondamentali:

Algoritmo: Gausium adotta continuamente tecniche all’avanguardia provenienti dal settore della guida autonoma, incluse le occupancy network per il rilevamento generico degli oggetti (identificando oltre 100 tipi di oggetti semantici), modelli di percezione a volo d’uccello, e grandi modelli visivi (large visual models, LVM) per la comprensione e il ragionamento avanzati delle scene.

Dati: Con la flotta di robot per la pulizia commerciale più grande al mondo — oltre 40.000 unità — Gausium dispone del più ampio dataset di addestramento del settore. Mentre lo standard di settore per le attività di riconoscimento degli oggetti utilizza in genere circa 50.000 campioni annotati, Gausium addestra ogni attività su oltre un milione di punti dati annotati.

Potenza di calcolo: Anziché inseguire la pura potenza di calcolo, Gausium persegue l’efficienza attraverso la distillazione dei modelli e il pruning della rete, eseguendo un’architettura di base unificata su tutte le attività di rilevamento. Il risultato: percezione completa a 360 gradi utilizzando solo 6 TOPS (Tera Operations Per Second) di potenza di calcolo, rispetto ai 100 TOPS tipicamente richiesti nel settore della guida autonoma.

Gausium è pienamente conforme al GDPR, raccogliendo i dati di addestramento esclusivamente dal mercato cinese, validando lì i modelli, e distribuendo poi gli aggiornamenti software convalidati alle flotte estere senza raccogliere alcun dato dei clienti dai mercati internazionali.

La strategia IA di Gausium: algoritmo x dati x potenza di calcolo (credito: Baoxing Qin, “The Anatomy of Autonomy: Gausium CTO Talk EP01”)

8. Cosa distingue Gausium: le metriche di prestazione che contano

Alla domanda su cosa distinguerebbe Gausium in un confronto diretto con la concorrenza, Qin ha indicato prestazioni misurabili lungo quattro dimensioni chiave:

• Velocità di distribuzione: quanto rapidamente può essere distribuita la flotta di robot, e può essere fatto da remoto su larga scala?
• Affidabilità della navigazione: il robot si perde? Con quale frequenza richiede l’intervento umano? Qual è il tempo medio tra i guasti (MTBF)?
• Capacità di pulizia: può spazzare e lavare in un’unica passata?
• Onere di manutenzione: quanta manutenzione quotidiana è richiesta al personale in loco?

9. Prospettive future: dai pavimenti in 2D agli spazi in 3D

La roadmap di Gausium chiarisce un punto: il futuro dei robot per la pulizia commerciale si estende ben oltre i pavimenti piani. Con piani per l’integrazione di bracci robotici, l’azienda immagina robot in grado di pulire superfici verticali, pareti in vetro e persino i servizi igienici, passando dalla pulizia dei pavimenti in 2D alla pulizia completa degli spazi in 3D.

Sostenuta dalla flotta più grande al mondo, dal dataset di addestramento IA più approfondito del settore e da un’attenzione instancabile alla riduzione degli attriti nella distribuzione e degli oneri di manutenzione, Gausium si sta posizionando non solo come leader di mercato, ma come l’azienda che sta definendo l’aspetto della pulizia autonoma per il prossimo decennio.

Questo articolo si basa sul webinar dal vivo di Gausium “The Anatomy of Autonomy: Gausium CTO Talk EP01”, con il CTO Baoxing Qin e Peter Kwestro, Global Strategic Marketing & BD Director.