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5 razões pelas quais vai adorar um robô de limpeza autónomo neste inverno!22 de novembro de 2022
26 de dezembro de 2022
Gostou de ler os nossos artigos este ano? Analisamos os nossos três principais blogues do ano passado para ver o que captou a atenção dos leitores.
Agora é hora de ver se o seu favorito chegou ao nosso TOP três artigos de 2022:
Existem boas razões para utilizar a tecnologia autónoma para otimizar a limpeza de pavimentos de instalações comerciais, onde uma limpeza visível e consistente é vital para a satisfação do cliente. Graças aos grandes avanços na robótica, na inteligência artificial, na computação em nuvem e na transmissão de dados móveis, as máquinas de limpeza de pavimentos robóticas sem condutor são uma alternativa tecnicamente fiável e uma atualização lógica do equipamento de limpeza convencional operado por humanos.
Há muitas vantagens em utilizar a robótica e a Inteligência Artificial nas suas instalações. Ao longo da última década, tem havido um esforço constante para melhorar o desempenho da limpeza através da limpeza autónoma. Em poucas palavras, poderíamos dizer que a IA se tornou mais pessoal e acessível, beneficiando os gestores de instalações todos os dias por serem uma parte essencial desta revolução.
Atualmente, os robôs de limpeza podem funcionar em condições que não são adequadas para os trabalhadores. Por exemplo, os robots podem ajudar a evitar lesões ou efeitos adversos para a saúde dos trabalhadores humanos. Os robôs autónomos são mais precisos e eficientes do que os humanos e nunca se cansam. Podem ser programados para identificar a forma mais eficaz de limpar uma superfície e para se comportarem de forma consistente em todas as tarefas.
Para os robôs de serviço móvel em interiores, a forma de obter uma localização robusta na navegação foi sempre um problema central, uma vez que o GPS não funciona bem em ambientes interiores devido à perda de sinal de satélite.
Para fornecer uma solução de localização fiável em ambientes interiores complexos e dinâmicos, a Gausium apresentou a solução de localização baseada na visão do teto, que consiste em utilizar uma câmara virada para cima montada no robô para extrair a caraterística do teto para mapeamento e localização. Porque em ambientes interiores, o plano do teto é relativamente simples e estável, livre de interferências dinâmicas, como pessoas ou objectos em movimento.
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