{"id":19182,"date":"2026-10-14T07:27:53","date_gmt":"2026-10-14T07:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/gausium.com\/2026\/10\/14\/reinigungsroboter-praxistest-vorfuehrung\/"},"modified":"2026-10-14T07:27:53","modified_gmt":"2026-10-14T07:27:53","slug":"reinigungsroboter-praxistest-vorfuehrung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gausium.com\/de\/2026\/10\/14\/reinigungsroboter-praxistest-vorfuehrung\/","title":{"rendered":"6 Punkte, die Sie im Praxistest eines Reinigungsroboters messen sollten"},"content":{"rendered":"

Eine Vorf\u00fchrung kann beeindrucken und trotzdem wenig beweisen. Ein Roboter, der \u00fcber einen leeren, frisch gereinigten Boden gleitet, zeigt, dass er f\u00e4hrt. Er zeigt nicht, ob er Ihren Boden reinigt, in Ihren Zeitfenstern, zwischen Ihren Mitarbeitenden und Besuchern, ohne dass jemand hinterhergehen muss.<\/span><\/p>\n

Ein aussagekr\u00e4ftiger Praxistest misst die Dinge, die im Alltag \u00fcber das Ergebnis entscheiden. Sechs Pr\u00fcfpunkte z\u00e4hlen dabei am meisten: Abdeckung, Restwasser, Fleckenentfernung, R\u00e4nder, Verhalten an Hindernissen und Eingriffe des Personals.<\/span><\/p>\n

Jeder davon l\u00e4sst sich in einer einzigen Vorf\u00fchrung beobachten, und jeder liefert Belege, die Sie Ihrem Team vorlegen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Eine Vorf\u00fchrung muss zeigen, dass der Roboter auf Ihrem Boden funktioniert<\/strong><\/h2>\n

Der Wert einer Vorf\u00fchrung steht und f\u00e4llt mit der Teststrecke. Am besten eignet sich ein Abschnitt, der f\u00fcr Ihr Objekt typisch ist und seine schwierigen Stellen enth\u00e4lt: den schmalsten Gang, eine enge Kurve, W\u00e4nde und Regalsockel, einen Bereich mit echtem Publikumsverkehr und die Verschmutzung, mit der Ihr Team tats\u00e4chlich zu tun hat.<\/span><\/p>\n

Hilfreich ist au\u00dferdem, vorab festzuhalten, wie lange das heutige Verfahren f\u00fcr denselben Abschnitt braucht. Mit diesem Ausgangswert wird aus \u201eder Boden sieht sauberer aus\u201c ein Vergleich, der sich beziffern l\u00e4sst.<\/span><\/p>\n

Die Einrichtung muss dabei kaum Zeit kosten. Mit<\/span>\u00a0<\/a><\/span>AI Smart Deployment<\/a><\/span>\u00a0kartiert ein Gausium-Roboter 2.000 m\u00b2 in rund 30 Minuten, ohne Markierungen und ohne Spezialisten vor Ort.<\/span><\/sup><\/p>\n

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\"6<\/figure>\n

Die Bewertungsmatrix mit sechs Pr\u00fcfpunkten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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Pr\u00fcfpunkt<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Was gemessen wird<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Was Gausium-Roboter leisten<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Welche Belege Sie erhalten<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Abdeckung<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Geplante Fl\u00e4che im Vergleich zur tats\u00e4chlich gereinigten Fl\u00e4che<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Fahren die kartierte Route im passenden Planungsmodus je Zone<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Einsatzprotokoll mit gereinigter Fl\u00e4che und Dauer<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Restwasser<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Feuchte Streifen, Schlieren und stehendes Wasser nach dem Durchgang<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Nehmen das Wasser \u00fcber die Saugleiste auf; Modelle wie Phantas Extra erkennen zus\u00e4tzlich Restwasser<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Pr\u00fcfung der getrockneten Teststrecke<\/span><\/p>\n

<\/sup><\/td>\n<\/tr>\n

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Fleckenentfernung<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Zielverschmutzung vor und nach der Reinigung<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Erkennen Schmutz und Flecken und reinigen gezielt<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Vorher-nachher-Fotos an festen Pr\u00fcfpunkten<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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R\u00e4nder<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Unbehandelter Streifen an W\u00e4nden, Regalsockeln und Ecken<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Seitenb\u00fcrsten, dichte Wandverfolgung und kantenorientierte Routenplanung<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Messwerte am Rand und Liste der Nacharbeitsstellen<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Hindernisse<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Verhalten bei Personen, Wagen und tempor\u00e4ren Gegenst\u00e4nden<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Erkennen Hindernisse und Schmutz, weichen aus oder planen neu<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Beobachtete Stopps, Umfahrungen und Zeit bis zur Wiederaufnahme<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Eingriffe<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Jeder Eingriff des Personals und seine Dauer<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Laden an der Ladestation, versorgen sich an der Arbeitsstation, melden sich per App <\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Eingriffsprotokoll mit Ursache und Minuten<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

Was jeder Pr\u00fcfpunkt zeigt<\/strong><\/h2>\n

Die Abdeckung zeigt, ob die ganze Route gereinigt wurde<\/strong><\/h3>\n

Die erste Frage ist einfach: Hat der Roboter alles gereinigt, was er reinigen sollte? Vergleichen Sie die geplante Zone mit der tats\u00e4chlich bearbeiteten Fl\u00e4che und notieren Sie ausgelassene Stellen.<\/span><\/p>\n

Laut der<\/span>\u00a0<\/a><\/span>Gausium-Navigationstechnologie<\/a><\/span>\u00a0stehen f\u00fcnf Planungsmodi zur Verf\u00fcgung, und eine Fl\u00e4che l\u00e4sst sich in Zonen mit jeweils eigenem Modus aufteilen. Nach der Vorf\u00fchrung zeigt das Einsatzprotokoll die gereinigte Fl\u00e4che und die ben\u00f6tigte Zeit. Die Abdeckung wird damit gemessen und nicht gesch\u00e4tzt.<\/span><\/p>\n

Restwasser zeigt, ob der Boden sofort wieder begehbar ist<\/strong><\/h3>\n

Ein Scheuersaugroboter, der gut reinigt, aber einen nassen Boden hinterl\u00e4sst, schafft ein neues Problem. Die Technische Regel f\u00fcr Arbeitsst\u00e4tten ASR A1.5 \u201eFu\u00dfb\u00f6den“ verlangt rutschhemmende B\u00f6den, und Restfeuchte erh\u00f6ht die Rutschgefahr. Gehen Sie die Strecke nach dem Durchgang ab und achten Sie auf feuchte Streifen, Schlieren und stehendes Wasser, vor allem an W\u00e4nden und in Kurven.<\/span><\/p>\n

Phantas Extra<\/a><\/span>\u00a0erkennt zum Beispiel Restwasser und h\u00e4lt Wasserspuren so gering wie m\u00f6glich. Bei Modellen wie<\/span>\u00a0<\/a><\/span>Mira<\/a><\/span>\u00a0und<\/span>\u00a0<\/a><\/span>Marvel<\/a><\/span>\u00a0reduziert ein selbstreinigender Schmutzwassertank den Wartungsaufwand nach jedem Einsatz.<\/span><\/p>\n

\"6<\/figure>\n

Bei der Fleckenentfernung zeigt die Spotreinigung ihren Wert<\/strong><\/h3>\n

Markieren Sie einige feste Pr\u00fcfpunkte mit der Verschmutzung, die in Ihrem Objekt tats\u00e4chlich vorkommt, und fotografieren Sie sie vor und nach der Reinigung. So wird sichtbar, ob der Roboter den Schmutz entfernt oder nur dar\u00fcberf\u00e4hrt.<\/span><\/p>\n

Der Auto-Spot-Cleaning-Modus von Gausium scannt den Boden fortlaufend und reinigt gezielt dort, wo er Schmutz oder Flecken erkennt.<\/span><\/p>\n

Omnie erkennt und reinigt zum Beispiel mithilfe von KI-Deep-Learning trockenen und nassen Schmutz, w\u00e4hrend Phantas Extra seine Reinigungsparameter an hartn\u00e4ckige Flecken anpasst.<\/span><\/p>\n

Die R\u00e4nder zeigen, wie viel Nacharbeit \u00fcbrig bleibt<\/strong><\/h3>\n

Pr\u00fcfen Sie nach dem Durchgang W\u00e4nde, Regalsockel und Ecken entlang der Strecke. Die Breite eines unbehandelten Streifens und die Zahl der Stellen, die jemand von Hand nacharbeiten m\u00fcsste, zeigen, wie viel manuelle Arbeit der Roboter tats\u00e4chlich zur\u00fcckl\u00e4sst.<\/span><\/p>\n

Phantas reinigt zum Beispiel bis 0 cm an die Kante, Omnie und Marvel arbeiten mit zwei Seitenb\u00fcrsten von Kante zu Kante.<\/span><\/p>\n

Im Drop-&-Go-Modus erkundet ein Gausium-Roboter zuerst die Begrenzung und reinigt entlang der Kanten, erst danach bearbeitet er die gesamte Fl\u00e4che. Das erl\u00e4uterte Gausium-CTO Dr. Baoxing Qin in<\/span>\u00a0<\/a><\/span>einem aktuellen Webinar<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n

Das Verhalten an Hindernissen entscheidet \u00fcber den Einsatz w\u00e4hrend der \u00d6ffnungszeiten<\/strong><\/h3>\n

Soll der Roboter arbeiten, w\u00e4hrend Menschen im Objekt sind, sollte er auch unter diesen Bedingungen getestet werden. Gehen Sie \u00fcber seine Route, stellen Sie einen Wagen in den Gang, legen Sie einen Karton auf den Boden. Beobachten Sie, ob er anh\u00e4lt, wartet oder neu plant, und wie schnell er seine Arbeit wieder aufnimmt.<\/span><\/p>\n

Soll der Roboter auch in der Hochsaison arbeiten, geh\u00f6ren die Hindernisse dieser Zeit in den Test, etwa Aktionsaufbauten, zus\u00e4tzliche Einkaufswagen und tempor\u00e4re Warentr\u00e4ger im Gang.<\/span><\/p>\n

Gausium-Roboter wurden mit Millionen realer Bilder trainiert und erkennen Hindernisse und Schmutz mit einer Genauigkeit von 99 Prozent. Modelle wie Omnie und Marvel nutzen zus\u00e4tzlich 3D-LiDAR und 360-Grad-Sicht f\u00fcr stark frequentierte Bereiche und Fl\u00e4chen, die sich Stapler und Fu\u00dfg\u00e4nger teilen.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr Projekte, die das erfordern, ist Omnie auf Anfrage in Konfigurationen nach IEC 63327 erh\u00e4ltlich, der Sicherheitsnorm f\u00fcr autonome gewerbliche Reinigungsmaschinen (in Deutschland DIN EN IEC 63327).<\/span><\/p>\n

Jeder Eingriff z\u00e4hlt gegen die Autonomie<\/strong><\/h3>\n

Die aufschlussreichste Zahl jeder Vorf\u00fchrung ist, wie oft ein Mensch eingreifen muss. Protokollieren Sie jeden Eingriff mit Ursache und Dauer. Eine geplante Kontrolle von zwei Minuten ist nicht dasselbe wie eine St\u00f6rung, die zwanzig Minuten kostet. Erfassen Sie beides deshalb getrennt.<\/span><\/p>\n

Gausium-Roboter sind darauf ausgelegt, diese Zahl niedrig zu halten. Findet ein Roboter einen Gegenstand, den er nicht aufnehmen kann, meldet er das \u00fcber die Gausium App an das Personal, statt stehen zu bleiben.<\/span><\/p>\n

Mit einer Ladestation l\u00e4uft das Laden automatisch. Mit einer Arbeitsstation laufen je nach Modell auch Frischwasserbef\u00fcllung und Schmutzwasserentleerung automatisch, sodass w\u00e4hrend des Einsatzes niemand bereitstehen muss.<\/span><\/p>\n

Soll der Roboter lange Schichten oder die Nacht abdecken, geh\u00f6rt ein vollst\u00e4ndiger Lade- und Versorgungszyklus in die Vorf\u00fchrung. Genau davon h\u00e4ngt der Dauerbetrieb ab.<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse in der Gausium App auswerten<\/strong><\/h2>\n

Am Ende einer Vorf\u00fchrung sollten echte Daten stehen, keine Pr\u00e4sentationsfolie. Nach dem Durchgang zeigt die Gausium App das tats\u00e4chliche Einsatzprotokoll, einschlie\u00dflich gereinigter Fl\u00e4che, Dauer sowie Status von Verbrauchsmaterial und Ger\u00e4t.<\/span><\/p>\n

Dieselben Protokolle nutzen Objektleiter und Geb\u00e4udedienstleister im Alltag f\u00fcr Einsatzplanung und Leistungsabnahme. Arbeiten mehrere Roboter im selben Objekt, erscheinen alle Einsatzprotokolle in derselben Gausium App. So lassen sich die Ergebnisse Roboter f\u00fcr Roboter und Zone f\u00fcr Zone vergleichen.<\/span><\/p>\n

Der Beitrag<\/span>\u00a0<\/a><\/span>Cleaning Robot Performance Reporting<\/a><\/span>\u00a0zeigt, wie Teams diese Daten nach der Inbetriebnahme einsetzen.<\/span><\/p>\n

Sinnvoll ist au\u00dferdem, das Datenblatt neben die Ergebnisse zu legen. Die Gausium-Datenbl\u00e4tter nennen die theoretische Fl\u00e4chenleistung und weisen darauf hin, dass die tats\u00e4chliche Leistung je nach Anwendung variiert. Die Vorf\u00fchrung zeigt, wie diese Leistung auf Ihrem Boden aussieht.<\/span><\/p>\n

\"6<\/figure>\n

Welcher Gausium-Roboter auf Ihre Teststrecke geh\u00f6rt<\/strong><\/h2>\n

Ein fairer Test beginnt mit dem passenden Ger\u00e4t f\u00fcr die Aufgabe. W\u00e4hlen Sie das Vorf\u00fchrmodell nach Ihrem wichtigsten Reinigungsbedarf.<\/span><\/p>\n

Nassreinigung auf mittelgro\u00dfen Fl\u00e4chen<\/strong><\/p>\n

Mira<\/a><\/span>\u00a0eignet sich f\u00fcr Fl\u00e4chen von etwa 800 bis 2.000 m\u00b2, etwa im Einzelhandel, in Hotels und in B\u00fcros mit schmalen G\u00e4ngen und wechselnden Layouts.<\/span><\/sup><\/p>\n

Starke Verschmutzung auf gro\u00dfen, offenen Fl\u00e4chen<\/strong><\/p>\n

Marvel <\/a><\/span>eignet sich f\u00fcr gro\u00dfe Objekte ab 3.000 m\u00b2, etwa Lager, Produktionshallen und Tiefgaragen.<\/span><\/sup><\/p>\n

Scheuern in stark frequentierten Bereichen
<\/strong>Omnie<\/a><\/span>\u00a0eignet sich f\u00fcr Objekte ab 800 m\u00b2, etwa Flugh\u00e4fen, U-Bahn-Stationen und andere Verkehrsknoten sowie gro\u00dfe Superm\u00e4rkte.<\/span><\/p>\n

Kleine Fl\u00e4chen mit Hartboden und niedrigem Teppichflor
<\/strong>Phantas<\/a><\/span>\u00a0eignet sich f\u00fcr Fl\u00e4chen von etwa 100 bis 1.500 m\u00b2, etwa B\u00fcros, Gesch\u00e4fte und Apotheken.<\/span><\/p>\n

Trockener Schmutz auf Industrieb\u00f6den
<\/strong>Beetle<\/a><\/span>\u00a0eignet sich f\u00fcr Lager, Produktionsst\u00e4tten sowie industrielle Innen- und Au\u00dfenbereiche.<\/span><\/p>\n

\"6<\/figure>\n

Von der Vorf\u00fchrung zum Pilotbetrieb<\/strong><\/h2>\n

Eine Vorf\u00fchrung grenzt die Auswahl ein. Sie zeigt innerhalb weniger Stunden, ob ein Roboter mit Ihrem Boden, Ihrer Verschmutzung und Ihrem Publikumsverkehr zurechtkommt.<\/span><\/p>\n

Die Entscheidung \u00fcber einen gr\u00f6\u00dferen Rollout f\u00e4llt am besten nach einem Pilotbetrieb \u00fcber mehrere Schichten. Er zeigt, wie der Roboter an unterschiedlichen Tagen, bei wechselnder Frequenz und mit verschiedenen Teams arbeitet.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr Objekte, die auf das Jahresendgesch\u00e4ft zugehen, ist der Pilotbetrieb der richtige Zeitpunkt, um zu pr\u00fcfen, was die Hochsaison verlangt: lange Schichten, Nachteins\u00e4tze ohne Bereitschaft und mehrere Roboter gleichzeitig im Objekt. Vor der Spitze l\u00e4sst sich das deutlich leichter kl\u00e4ren als mittendrin.<\/span><\/p>\n

Viele Geb\u00e4udedienstleister gehen diesen Weg bereits. Laut der<\/span>\u00a0<\/a><\/span>Befragung von L\u00fcnendonk & Hossenfelder<\/a><\/span>\u00a0aus dem Jahr 2023 setzen 46 Prozent der befragten Facility-Service-Unternehmen Reinigungsroboter in Pilotprojekten ein, weitere 39 Prozent bereits im Regelbetrieb.<\/span><\/p>\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n

Die beste Vorf\u00fchrung hinterl\u00e4sst Belege, nicht nur einen Eindruck. Messen Sie Abdeckung, Restwasser, Fleckenentfernung, R\u00e4nder, Verhalten an Hindernissen und Eingriffe des Personals auf einer Strecke, die Ihrem Objekt entspricht, und lesen Sie die Ergebnisse direkt aus dem Einsatzprotokoll des Roboters.<\/span><\/p>\n

Gausium kann eine Vorf\u00fchrung auf einer repr\u00e4sentativen Strecke in Ihrem Objekt einrichten, mit dem Ger\u00e4t, das zu Ihrem wichtigsten Reinigungsbedarf passt. <\/span>Sprechen Sie mit einem Gausium-Experten<\/a><\/span>, um eine Vorf\u00fchrung vor Ort zu vereinbaren.<\/span><\/p>\n

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<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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